PyFieldView

FieldViewに組み込まれたPythonスクリプト機能

PyFieldView は、FieldView に完全に組み込まれた Python API を提供し、Python からFieldView可視化および分析機能に直接、プログラム経由でアクセスできるようにします。対話モードでもバッチ処理でも実行でき、すでに使用している Python ツールと組み合わせることで、FieldView 既存のエンジニアリングや機械学習のワークフローに自然にFieldView 。PyFieldView を使用すると、以下のことが可能です： 

• 反復的な可視化や後処理を、わずか数行のPythonコードで実現します。 
• インタラクティブに、あるいはバッチ処理で、お好みの方法で作業を行ってください。 
• FieldView だけではFieldView 分析を行うために、CFDデータに直接アクセスしてください。 
• データをNumPyやPyTorch、そしてより広範な科学計算用Pythonの世界に引き渡し、その結果を再び取り込んで可視化します。 
• FieldView 、すでに活用しているより大規模なパイプラインやツールFieldView 統合しましょう。 

 PyFieldView には、ユーザーがすぐに使い始められるよう、包括的なドキュメント、サンプル、および API リファレンスが用意されています。  

ドキュメンテーション

利用を開始するために必要な情報はすべて、PyFieldViewのドキュメントにまとめられています。インストール手順、クイックスタート、動作例、そして完全なAPIリファレンスなどが掲載されています。PyTecplot 、その構成を一目で見分けられるでしょう。また、このドキュメントは、最初から最後まで通読するだけでなく、AIを活用した開発ツールのコンテキストとしても同様に活用できるよう作成されています。 

インストール

PyFieldView はすべてのFieldView ため、メンテナンスが有効な状態であれば、別途インストールする必要はありません。Python スクリプトを起動すると、FieldView システム上の互換性のある Python ランタイムをFieldView 検出して使用します。ランタイムが見つからない場合、または特定の Python インストールを指定したい場合は、PyFieldView のドキュメントを参照して設定手順を確認してください。

便利なPythonスクリプト

GitHubには、さまざまな一般的なタスクにおけるPyFieldViewの実用例を示すスクリプトのコレクションをまとめています。これらを参考にして出発点とし、ご自身の作業に適した部分を流用し、独自のCFDワークフローに合わせた自動化にアレンジしてください。これが、PyFieldViewに慣れ、その可能性を実感するための最も手っ取り早い方法です。

対話型かバッチ処理か、お好みで 

PyFieldViewは、ワークフローのどの段階でもご利用いただけます。FieldView 画像や動画の生成、大規模なデータ分析、抽出作業などを監視なしでFieldView 場合は、バッチモードをご利用ください。一方、1～2つのステップを自動化しつつ、GUIでの作業を続けたい場合は、インタラクティブモードのままご利用いただけます。