Tecplotでつながり、学び、未来を発見する
Tecplotユーザー会議「360 & FieldView」は、日本全国のTecplotユーザーコミュニティが一堂に会し、技術的な知見の共有、学び、そして交流を深める1日限りのイベントです。
本イベントでは、新たに発足したTecplot Japanチームとの交流に加え、学術界および産業界を代表するユーザーの講演を通じて、Tecplot 360およびFieldViewを含む最新の製品開発動向について理解を深めていただけます。
日時: 2026年5月26日(火) 13:00~
会場: 〒103-0028 東京都中央区八重洲1丁目3−7 ベルサール八重洲2F(D/E会議室)

参加する理由
- 新たに発足したTecplot Japanチームと直接交流できる
- Tecplot本社経営陣の声を直接聞くことができる
- 研究および産業分野における活用事例を学べる
- 最新および今後の技術アップデートの概要をいち早く確認できる
- 日本国内のTecplotユーザーとネットワークを構築できる

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当日の講演プログラム
| 開始 | 終了 | スケジュール | 講演者講 | 講演タイトル |
|---|---|---|---|---|
| 12:30 | 13:00 | 受付開始(Room D+E) | ||
| 13:00 | 13:15 | 開会の挨拶 | スコット ファウラー | 40+ Years of Engineering Visualization — and What Comes Next |
| 13:15 | 13:50 | オープニング基調講演 | 藤井 孝藏 様 | CFDにおける可視化とデータ分析 ー大きな変革の中で今思うことー |
| 13:50 | 14:35 | Tecplot技術プレゼンテーション | スコット ファウラー イブ・マリー レフェブレ | From Visualization to Engineering AI: The Evolving Role of Tecplot 360 and FieldView |
| 14:35 | 14:55 | ユーザー講演① | 廣田 匡俊 様 | 船舶CFDにおけるPyTecplotを用いた後処理自動化 |
| 14:55 | 15:10 | コーヒー休憩 | ||
| 15:10 | 15:35 | ユーザー講演② | 胡 希東 様 | FieldViewを用いたLNGプラント排熱再循環発生メカニズムの解明 |
| 15:35 | 16:00 | ユーザー講演③ | 今村 太郎 様 | 次世代航空機設計のための階層型直交格子法に基づくCFD解析 |
| 16:00 | 16:25 | ユーザー講演④ | 倉谷 尚志 様 | 自動車空力開発における車体周り流れの実験的可視化 |
| 16:25 | 16:55 | クロージング基調講演 | フィリップ ベケマイヤー 様 | How AI/ML is Changing Aerodynamic Analysis, Optimization and Visualization (Or Post-Processing) |
| 16:55 | 17:00 | 閉会の挨拶 | チャールズ シュナケ | |
| 17:00 | 18:30 | 立食パーティー(Room A) |


Tecplot 技術プレゼンテーション
スコット・ファウラー(社長)、イブマリー・レフェブレ(CTO)
[講演タイトル]
可視化からエンジニアリングAIへ:進化する Tecplot 360 と FieldView の役割
[要旨]
本講演では、CFDポストプロセッシングが、従来の可視化中心の役割から、統合的なデータ解析およびAI駆動型エンジニアリングワークフローへとどのように進化しているかについて紹介します。
まず、Tecplot 360 および FieldView の最新アップデートについて概説し、新しい Vulkan ベースのレンダリングエンジンを含む最近の機能強化を紹介します。さらに、ユーザーからの要望を反映して開発が進められている新しい Python API「PyFieldView」や、Line Integral Convolution(LIC)などの新たな可視化機能についてもご紹介します。
さらに今後を見据え、エンジニアリングワークフローおよびシミュレーションにおけるAIの役割について、当社のビジョンを共有します。Pythonベースの自動化、AI駆動型ワークフロー、そして新たなデータ駆動型アプローチを、Tecplot 製品群とどのように統合し、生産性や洞察力の向上につなげていくかを、初期の概念実証(Proof of Concept)の事例を通してご紹介します。
本セッションでは、本会議全体のテーマとも連携しながら、可視化、データ解析、AI分野における進歩を結び付け、次世代のCFDポストプロセッシングツールのあり方を、コミュニティの皆様とともに考えていくことを目指します。

オープニング基調講演
藤井 孝藏 様(東京理科大学 客員教授 / 宇宙航空研究開発機構(JAXA) 名誉教授 博士)
[講演タイトル]
CFDにおける可視化とデータ分析
ー 大きな変革の中で今思うこと ー
[要旨]
可視化を含めたCFDにおける「後処理」の重要性は, CFD研究の黎明期から認識され,データの可視化や分析手法に関する研究は継続的に行われてきた.近年,数値シミュレーションの実施自体の困難さは減少し,得られるデータの利活用に研究活動の中心が移ってきた.特に,データの大規模化もあって,統計的手法への回帰に加えて深層学習・機械学習などの利用が急速に普及するなど,可視化中心であった「後処理」の手法や進め方に大きな変化が生じている.本講演では,このような変化の中で,長年のCFDと可視化の経験から今思うことを私見として述べさせていただき,みなさんと一緒に今後の可視化とデータ分析のあり方を考えてみたい.

ユーザー講演①
廣田 匡俊 様(国立研究開発法人 海上・港湾・航空技術研究所 海上技術安全研究所 流体性能評価系 CFD研究グループ)
[講演タイトル]
船舶CFDにおけるPyTecplotを用いた後処理自動化
[要旨]
船舶の船型設計におけるCFDによる性能評価では,抵抗値や馬力データの導出に加えて流場の可視化などの後処理が必要である.弊所ではPyTecplotを用いて後処理を自動化してレポート形式で出力する機能を開発し,弊所CFDのユーザーに提供している.自動化機能では,CFDデータセット(CGNS)から船舶の性能推定にて定型的に参照される図を抽出するとともに,他のプログラムで出力されたデータセットのグラフ化などを行っている.これらの処理は別途GUIから利用でき,複雑な操作なしでCFDデータセットの解析を可能にしている.本講演では,PyTecplotによるこれら後処理の自動化例を紹介する.

ユーザー講演②
胡 希東 様(日揮グローバル株式会社 プロジェクトソリューションズセンター ENテクノロジーセンター 高度解析グループ(熱流動) 博士)
[講演タイトル]
FieldViewを用いたLNGプラント排熱再循環発生メカニズムの解明
[要旨]
空冷式LNGプラントでは,数百基に及ぶ空冷式熱交換器(ACHE)が設置されており,これらのACHEから大量の高温排気が大気中に放出されている.風況とプラント機器の配置によっては,この排熱が再び吸い込み側に巻き込まれることで,吸気温度が上昇し,ACHEの冷却性能が低下することが確認されている.この現象は,最終的にLNG生産量の低下をもたらす.
本研究では,排熱再循環(Hot Air Recirculation: HAR)の発生メカニズムを解明するため,単一のACHEファンから排出される高温空気の流動構造に着目した.HARの挙動は横流中の噴流(Jet in Crossflow, JICF)と類似している.本講演では,FieldViewを用いてJICFの流動構造を可視化するとともに,固有直交分解(POD)解析を適用することにより,排熱再循環の発生メカニズムについて明らかにした結果を報告する.

ユーザー講演③
今村 太郎 様(東京大学大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授 博士)
[講演タイトル]
次世代航空機設計のための階層型直交格子法に基づくCFD解析
[要旨]
本講演では, Tecplotユーザーの視点から,圧縮性流体解析ソルバUTCartの開発とその応用について紹介する.まず,航空機設計におけるCFDの役割と可視化の重要性を概観し,階層型直交格子を用いるUTCartの特徴を述べる.次に,CRM-HL形態や水素航空機への適用事例を通じて,流れ場の可視化・解析が設計検討に果たす役割を示し,航空機設計DXへの展望を議論する.

ユーザー講演④
倉谷 尚志 様(株式会社本田技術研究所 四輪研究開発センター 完成車性能開発室 走行エネルギーマネジメントブロック 博士)
[講演タイトル]
自動車空力開発における車体周り流れの実験的可視化
[要旨]
ムービングベルト付き実車風洞を用いて自動車空力開発を進めている.昨今,大規模なCFD計算が可能になる一方,その予測の確からしさが問われる.特に,実車スケールでの流れ場を詳細に捉え,実験的に検証・実証する必要性がある.そこで,自動車側面に発達するウェイクに注目し,定常全圧分布や時系列PIV計測による非定常速度場をTecplot/FieldViewを用いて可視化した結果について紹介させて頂きたい.

クロージング基調講演
フィリップ・ベケマイヤー 様(DLR:ドイツ航空宇宙センター Institute of Aerodynamics and Flow Technology 博士)
[講演タイトル]
AI/機械学習は空力解析、最適化、および可視化(ポストプロセッシング)をどのように変革しているか
[要旨]
機械学習および人工知能技術は、ここ数年で私たちの日常生活を大きく変革してきました。特に、大量のデータが利用可能な分野においては、数理モデルが存在しない場合でも、これらの技術は非常に大きな成果を上げています。
一方で、工学ツール全般、特に数値流体力学(CFD)ツールは、システム挙動を直接記述・解析可能にする第一原理に基づいています。これらの原理から派生したツールは、航空分野におけるグリーントランスフォーメーションに大きく貢献しています。
しかし、このようなツールは決して完全ではなく、多数のシミュレーションを必要とする際の計算ボトルネックや、小規模乱流挙動を記述する高精度な乱流モデルの構築といった、さまざまな課題を抱えています。
機械学習技術は、これらの課題を克服するために、第一原理に基づく数値シミュレーションツールを強化・補完する有力な手法として広く認識されています。
このような目的のもと、ドイツ航空宇宙センター(DLR)の航空宇宙科学技術計算応用センター(Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering)では、過去20年にわたり、既存の数値シミュレーションツールや産業界のニーズと密接に連携しながら、さまざまな技術の研究・開発を進めてきました。
本講演では、純粋なデータ駆動型アプローチから、物理知識を組み込んだモデルに至るまで、同部門における過去および現在の取り組みについて紹介します。特に、これらの手法やツールが、ポストプロセッシングソフトウェアの利用方法や求められる機能をどのように変化させているかに焦点を当てて解説します。



